一场突如其来的灾害，常常使得人们手足无措、熔炉无力，后果可想而知。如何在事前预判灾害，主动采取行动？极早期预警，成为了解决这一问题的新思路。
极早期预警是指采用新技术、新手段、新方法，对前沿领域、突发事件、特定行业的风险进行全面、动态、科学评估，构建包括观测、监测、预警、应对等在内的风险防范体系，及时发现并应对风险。它与传统的应急预警不同，旨在实现预防“大灾害”、缩小“小灾害”的范围。
中国在极早期预警方面也已经取得了不俗的成绩。例如，针对地震、台风、暴雨等自然灾害，中央气象台、地震局、应急管理部等部门通过各自的监测网络和科学预测模型，得以向社会发布含有时间、强度、影响范围等具体预报要素的信息。在信息公开、灾害紧急应对、民生保障等方面都发挥了重要作用。
在人类日益依赖科技的今天，极早期预警的应用领域正在不断扩展。例如，利用人工智能算法，对金融市场没有预警指标的黑天鹅事件进行预警；通过对场馆和竞赛各方数据的综合分析，预测奥运会赛事的赛程、结果、观众情绪等。这些实际应用都在往更准确、更及时、更全面的方向发展。
然而，极早期预警技术的落地还面临很多挑战。首先，多个部门的数据信息化程度参差不齐，数据共享、协同初步；其次是逐步建立的技术体系，需要的大量时间和资金的投入；最后，数据隐私和数据安全的问题，也是防范永远不能松懈的一环。
因此，推动极早期预警技术的应用，不仅需要政府的推动，还需要各领域的科研机构、技术人才和企业的积极参与。前沿科技的不断创新和应用开发，将为人类掌握未来风险提供新思路。
