极早期预警：一场“逃避”疫情的试验

新冠病毒的爆发，给全球人口带来了一场大灾难。从最初的权衡到最后的决策，每个国家和地区都在尽力应对着疫情。而其中一种应对方式唤起了大家的关注，那就是“极早期预警”。一场“逃避”疫情的试验，也在东南亚某地悄然展开。据悉，该地区拥有顶级生物实验室一座，属于一家跨国公司，并负责生产日用品和医疗物资。在疫情发生前，该实验室已开始研究针对不同病毒的疫苗，并把预警机制升级至具备“智能监测和辨析病毒类型能力”的系统。在疫情出现之前，该地区的政府已在该公司求助，要求建立一个新的预警系统，以确保整个地区尽快得到疫情信息。该公司最终开发了一套名为“黑雾”的系统，利用了当时先进科技如人工智能、大数据等，达到能够在疫情爆发之前一周，甚至更早就发现病情的目的。在今年的第一季度，疫情又一次在该地区暴发。此时，“预警系统”正式启动。系统首先监测了全球疫情的动态，通过人工智能和大数据分析，发现该病毒症状和过去某个地区的病情相似。同时，系统自动实时截取了当地公路、铁路、航空等交通运输信息，并结合医疗数据进行分析，形成一个涵盖所有疫情流转的地图。根据地图上的分析结果，系统评估了该地区的风险等级，并将评估结果传递给政府有关部门。但是，由于该地区的大部分领导属于“保守派”，并且疫情进展缓慢，导致虽然有预警，但并没有采取有效的措施来应对疫情。最终，在短短几周时间内，该地区的疫情迅速扩散。此次疫情给该地区的经济带来了沉重打击，更重要的是，露出了其在公共卫生与食品安全等方面的缺陷，使得他们的生命与健康受到了威胁。“极早期预警”当然是必要的，而它的可操作性能否执行，是关键。而在这次试验中，筛选出疾病集群的“黑雾”系统是成功的，可惜的是，可能是领导层的不作为，也可能是政府系统的乏力，未能阻止疫情扩散。