极早期火灾预警：利用智能感知技术实现更快速、精准的预警

近年来火灾频发，给人们的生命财产安全造成了巨大威胁。为提高火灾预警的效率和准确性，近年来，国内外学者、企业纷纷投入研发，利用智能感知技术，通过大数据的分析和反馈运用智能化算法，实现“极早期火灾预警”，以期在火灾爆发前尽早发现火灾隐患、提高预警效率和准确性，从而更好保障人们的生命财产安全。案例一： 温州某化工园区采用“火灾预警系统”，精准监测预警据了解，2019年初，温州某化工园区引进了一套“火灾预警系统”，系统通过智能感知技术对各个区域和设施进行监测，并利用大数据算法对各项指标进行分析和比对， 最终通过可视化显示指出火灾易发地区和隐患因素等，急需整改的地方。该化工园区主要生产各种化学原料，在生产过程中，有不同程度的火灾风险。在该园区内投入使用的火灾预警系统，采用双重识别技术，防止虚警和误警。系统通过摄像机和烟雾传感器不断进行监测，如有异常情况，则立即进行预警提示。整个系统的运作流程，不需要人为干预，可自动化运行。结果：实际应用中，在几个月的试运行期中，该系统实现了7次预警并及时处理，有效避免了一次重大事故的发生。同时也减轻了园区主管部门的诸多后顾之忧，得到了一致好评。案例二： 小米极早期火灾预警技术，精细化预警被誉为“智慧消防先锋”小米不断探索运用智能科技提高消防安全，该公司推出的“极早期火灾预警技术”，成为业界的一大亮点。“极早期火灾预警技术”是小米联合奇安信集团共同研发的，它通过对网络数据进行深度挖掘和分析，实现火灾前期人为行为异常的检测和智能告警，具有精准、高效、便捷等特点，被誉为智慧消防先锋。据了解，这项技术已广泛应用在小米互联网企业办公楼、小米山区智慧小镇等多个场景中，预警效果显著。如在小米某工厂，系统通过多种传感器对厂内各项指标进行持续监测，如有异常情况，则主动发出预警信号。深夜时分，一名工人在工作中不慎引发了火灾，员工逃生通道很快就被火势覆盖，无法疏散。但系统的“极早期火灾预警技术”立刻发现这种异常并及时预警，消防队伍在第一时间赶到，将火势扑灭，并及时疏散了所在楼层的工人。结果：该工厂从此实现了对全流程的24小时无死角的消防安全监测与数据分析，得到了高度评价和广泛应用。总结：利用智能感知技术实现极早期火灾预警，能够最大程度提高火灾预警的效率和准确性，从而及早发现、及时处理火灾威胁，保障人们的生命财产安全。