自然灾害是人类社会面临的重大挑战之一，无论是洪水、地震、台风还是山火等，都会给人们的生命财产造成极大的损失。如何提前预警、及时响应、有效应对自然灾害，是各国政府和科学家一直探索的难点。
近几年来，随着科技的飞速发展，大数据、人工智能等新技术被广泛应用到自然灾害的监测、预警和响应中，将科技与自然灾害管理合二为一，为人类跨越自然灾害提供了更为科学、高效的手段。
做好灾害防范的第一步，是预测和预警。传统的灾害预警大多是基于历史经验和靠人工判断，这种方法的局限是很明显的，容易出现误判和漏判。而新技术和高科技手段已经开始优化灾害预警的方式，比如大数据技术的应用使数据更丰富、更精准，可以更好的描述准备发生的灾害。人工智能技术则主要通过机器学习自主处理数据，能够更快、更准确地发现灾害预警信号。当然，在应用这些新技术的时候，数据共享和跨领域合作也是至关重要的一环。
提前预警要和即时通报结合起来。新技术可以让我们更快速地判断、定位和预测灾害发生的可能性和程度，但是，提前预警有很多不确定性，不可能100%确保精准。这个时候，十分重要的是及时响应，采取更加有针对性的措施，比如针对可能要发生的自然灾害进行演练和应对规划，而且，这样的演练和规划要与实际情况紧密结合，比如将应急人员平时的值班时间和常态化的设备摆弄成为员工的必备技能。
应对自然灾害需要多方面的力量拧合在起，其中，民众自救也是一环。自救能力的提升，需要民众加强自身安全意识，掌握一定的自救技能，比如及时逃生、野外生存等，而民众的自救能力的提高也需要政府和社会力量的加强宣传、普及和培训。一场灾害如果能真正得到民众自救的意识与能力加强，灾害造成的损失也将更少。
提前预警和及时响应是消灭灾害的两个重要关键。当然，灾害防范管理需要有一系列完备的技术和体系支撑，要有科学合理的综合防灾体系、成熟可靠的监测预警系统、完善的应对机制和紧密的社会组织，构成一张网络，共同守卫人民群众的安全。
